專題●SAP BO在琉璃神社解決方案中的應用  
零售企業在經營過程中會產生海量數據,其中蘊藏了豐富的經營理念、市場脈動和客戶資訊,隱含了對企業管理者極具價值的信息。如何從繁雜的係統數據中迅速地找到數據之間的關係,如何將大量的數據轉換為準確可信和便於閱讀的信息,以挖掘潛在的商機和快速準確地把握市場脈搏,已成為每位零售企業管理者亟待解決的問題。
琉璃神社與SAP開展戰略合作,將SAP BO數據分析與報表展示產品融入琉璃神社的零售信息化解決方案之中,使得SAP BO的強大分析與展示功能,能夠與琉璃神社20年的零售產業積累、琉璃神社的業務指標與分析報表體係相結合,從而在數據分析與報表展示的深厚度、豐富度、靈活度、易用度等多個維度上,均達到了前所未有的層次和水平。琉璃神社與SAP攜手,力爭為您締造一個更精晰的世界,實現更卓越的績效!
SAP BO在琉璃神社解決方案中的應用
The Application of SAP BO in HEADING's Solutions
 觀點
● 傳統的數據分析已不能滿足現代零售企業的信息需求
● 更加智能化的報表工具應運而生
● SAP BO數據分析與報表展示係統的核心價值
實踐
● 商務智能助力打造上海知名休閑食品企
● 某大型購物中心的應用與效果
 
  心得
● SAP BO分析係統的卓越之處 
● SAP BO分析係統在零售企業的靈活應用
● 部署數據分析與報表展示係統,提高企業核心競爭力
推薦
● 《商務智能:實現企業全球競爭優勢的數據分析方法》
● 《SAP BW/BO實戰指南-像學習Office一樣學習BW/BO》
攜手共進  Make Progress Together   琉璃神社之窗  A Window of HEADING
● 嘉興旭輝廣場盛大開業
● 琉璃神社助力東華易學進軍文化用品行業
● 琉璃神社產品新升級功能發布-HDWMS 
● 琉璃神社榮獲2011年度上海市科技進步獎
  ● 員工交流會:人生方程式
● 琉璃神社黨支部十周年係列活動之五四專題活動
● 琉璃神社內部講座:育兒心經&家庭理財
● 春遊新安江
     
 
 
商業競爭的日益激烈和信息技術的突破性進展,使得數據分析的重要性日益凸顯。然而,傳統上,零售企業的分析思路一般是:在某一特定時間區間內,搜集某些特定經營單元(例如門店)的主要經營指標(包括銷售額、成本、進項稅、毛利額、毛利率、坪效、交叉比、動銷比等)數據,據此進行分析。實現分析的手段往往是從零售信息係統中導出需要的數據,在Excel中進行加工處理,製成需要的報表進行展現。這樣一係列的操作過程存在很多弊端,如:
● 分析處理過程耗時較長導致數據呈現不及時;
● 數據處理過程中會產生誤差;
● 報表展現的格式受分析人員主觀影響較大,不一定符合決策層的審閱習慣;
● 數據展現的維度比較單一,提供給決策層的信息量不全麵;
而這些弊端都會導致管理層的決策產生遲滯和偏差,進而影響和製約企業的業績提升。
隨著市場競爭的日益激烈,零售管理者的工作已不是僅僅局限在粗放的數據審閱上,而是需要越來越精細的數據分析,而且這些分析也不僅僅局限於單點單向,而是要多點多向地進行。由於管理者在分析時會根據不同的情況和不同的思路,以不同的對象為中心,從不同的觀察角度,對數據的攝取提出多元化的要求,有時甚至是跳躍式的、跨數據性質與類別的攝取要求。
但由於各個業務係統產生的大量數據分散存儲於各種異構信息係統中,造成了一個個信息孤島,這些孤立的數據很少能被整合起來用於決策分析。因此,對大部分企業來說,決策處理的挑戰不是數據缺乏,而是大量的數據冗餘和數據不一致,即數據豐富而信息貧乏。龐大的數據量和傳統數據管理方法的缺陷,使大部分企業出現了"數據監獄"(Data in jail)現象,既不利於企業的管理,也不利於信息的有效利用。如何提高信息的利用率,快速準確地找出所需要的信息,輔助做出高明的決策,成功地實現"數據越獄",傳統的數據分析手段已難以滿足,必須借助更為智能化的信息分析係統來實現。
商業智能(Business Intelligence,簡稱BI)的概念最早在1996年由Gartner Group提出,指將企業中現有的數據轉化為知識,幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。BI是對商業信息的搜集、管理和分析過程,從信息中及時地發現價值,目的是使企業的各級決策者獲得知識或商業洞察力(Business Insight),為企業決策層的思維決策和戰略發展服務,盡量減少管理決策中"憑經驗、拍腦袋"的風險和隱患,充分提高企業市場快速反應力與競爭力的軟件解決方案。
SAP作為全球頂級的企業信息管理解決方案提供者、管理軟件供應商,正在積極推動商業智能的實現,SAP Business Objects(簡稱SAP BO)是全球領先的智能分析係統,為報表、查詢和分析、績效管理以及數據集成提供了最完善、最可靠的信息化平台。
SAP BO解決方案作為實現智能化數據分析的一把利器,已被眾多企業所采用,零售行業的客戶包括蘇寧、國美、百聯、上海煙草、3M中國、安利、百事可樂等眾多企業。依據IDC發布的權威統計數據,SAP BO在國內的商業智能市場占比排名第一。
SAP BO由數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據備份和恢複等部分組成。數據智能分析的實現涉及到軟件、硬件、谘詢服務及應用,其基本體係結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。BI的關鍵是從許多來自不同的企業運作係統的數據中提取出有用的數據並進行清理,以保證數據的正確性,然後經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程,合並到一個企業級的數據倉庫裏,從而得到企業數據的一個全局視圖,在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時數據變為輔助決策的信息),最後將有價值的信息以美觀簡潔的方式呈現給管理者,為管理者的決策過程提供支持。
                    數據分析與報表展現的架構示意圖
SAP BO數據分析與報表展示係統的核心價值體現在三個方麵:
1. 應用廣泛(Heterogeneity)
● 關係型數據庫 (RDBMS)、OLAP、文本 (Text)、Web Service與Excel皆可成為智能分析報表的數據來源;
● 一張報表可結合智能分析報表數據以及本地端數據(Excel或Text) 來分析;
2. 簡單易用 (Simplicity)
● 組織內不論高層領導、專業分析人員、業務承辦人員皆可利用;
● 組織內不論具備IT知識與否皆可利用;
● 提供查詢、分析、報表等一站式交付的軟件產品,無須通過多個產品的集成來實現;
3. 機動靈活 (Flexibility)
● 所有業務警示皆可及時通報,並可經由交互式模擬分析來評估各行動方案效益,降低決策時差,提升反應速度;
● 兼具查詢靈活的彈性與高速性能的反應;
● 可與各種權限機製集成,靈活綁定第三方數據安全管控。
   
SAP BO可以滿足靈活性查詢分析的需求,如對異常指標進行深入分析,並挖掘異常的原因;對於不確定查詢的條件,可完全在分析的過程中自由決定,可以循序漸進地從宏觀情況一直查詢到細節數據。SAP BO解決了傳統報表係統隻是對零售行業的數據進行簡單羅列統計的問題,強調了分析的多維性和靈活性,展示的界麵也更加直觀清晰,能為企業的管理者提供更加精準、有價值的信息,為決策製定提供更多、更好的支持。
1、 自定義的企業決策駕駛艙,使您輕鬆掌控全局
儀表盤分析,交互式和可視化的模型能快速將數據模型轉換成業務文件,這就好比大家開車的時候,都在看汽車儀表盤,我們可以看到車速、油耗、溫度、轉速等指標,指導我們開車,其實背後就是一張報表,您踩油門,數據就會改變。企業儀表盤就是把企業的經營數據轉換為決策駕駛艙,讓您猶如身在企業的駕駛艙內,可以完全掌控整個企業的運作情況,更加精準及時的製定策略,提高企業績效。如下圖所示:
                                                      零售企業的決策駕駛艙示例
2、 可視化部件可以讓您輕鬆實現"what-if"分析,並以此來為公司未來的績效進行建模及預測
通過"what-if"分析可以洞察一個或多個決策變量的變動對最終結果的影響,是一個動態建模的過程。如為了實現企業的淨利潤目標,可以通過提高銷售增長率或降低銷售成本率、營業費用率、管理費用率等來實現,利用"what-if"分析,可以模擬為達到目標而選擇的不同方式,對每種方式的可行性進行對比評估,從中選擇最適合的方式進行決策。如下圖所示:
                                        "what-if"分析示例
3、 報表可隨意鑽取,可對於發現的問題刨根問底,直到找到問題的根源
如從商品維度進行銷售分析,發現某個大類商品的銷售情況存在異常,可以針對這一大類鑽取到下一層級商品的中類,在中類中分析發生異常情況的原因,對於中類也同樣可進行鑽取,一直可鑽取至商品品項的底層,逐層分析,直至找出問題的根源。
4、 同一界麵可展示多張報表,實現多維度對比分析
可以同時從時間維度、商品維度以及區域維度進行分析,發現某一時間段銷售異常,可針對這一時間段對商品維度及區域維度進行分析,進而找出異常的原因;也可以在同一界麵對多個指標同時進行分析,如可同時對銷售額和毛利進行分析,一段時間內的總的銷售額上升了,是否代表企業的真實業績上升了,可結合毛利額的變化趨勢來同步分析,對多個指標進行對比分析,將有助於您更清晰地看到業務真相。
1、 報表展示形式靈活可變,可根據報表用戶的習慣進行自由定製
報表的展示形式有數據表格形式和統計圖形式,數據表格包括行式表格、列式表格以及交叉表格展現方式,統計圖包括柱形圖、折線圖、散點圖、扇形圖、雷達圖等。同時還可對數據做各種標識,如特別好的銷售數據用綠色表示,特別差的銷售數據用紅色標示等。豐富的展現形式讓您可以最佳的形式去展現數據,幫助您更清晰直觀地閱讀報表。
                                        SAP BO製成報表示例
2、 基於web靈活的自助查詢報表定義,能力強大,操作簡便
企業定製完分析主題所需要的維度及指標後,報表製作人員隻需要通過簡單的鼠標的拖拽,將需要查詢的指標拖至對象窗口,點擊運行查詢按鈕,即可查詢相應的數據,製作需要的報表。以銷售分析為例,銷售分析主要用於分析各項銷售指標(如毛利、毛利率、坪效、交叉比、動銷比、周轉率、同比、環比等),可從營銷方式、商品類別、時間段、區域、商圈等分析維度來觀察,這些分析維度又可采用多級鑽取,從而獲得相當透徹、全麵的分析思路。
                                                      報表製作與自定義界麵
3、 可自主增減自定義變量,實現更多樣的自定義分析
分析過程中需要用到的指標,如果在分析主題的指標中沒有定製,隻要新的指標可以通過主題中已定製的指標生成,即可通過變量編輯器自主添加。如製作商品ABC分析報表,以單品銷售額占比為判斷標準,隻需要自定義三個新的變量即可實現:先計算單品的銷售額占比,將銷售額占比進行降序排列,再計算累計銷售額占比,最後按照ABC分析法的判斷準則進行ABC分析。SAP BO自帶豐富的函數,可幫助分析人員更便捷的添加自定義變量。
4、 報表可以與office等辦公軟件聯動
報表支持以多種格式存放,包括ppt、pdf、csv等格式,也可將製作完成的報表存放在ppt中,後期隻需通過刷新數據來獲得新的報表,無需重複製作報表,將大大減少企業數據分析人員的重複性勞動,顯著提高工作效率。製作完成的報表也可以通過郵件主動推送,讓需要獲得報表的人員在規定時間內閱讀到最新的報表,及時發現問題並解決問題,提高企業績效。
5、 數據分析與報表展示係統可部署在移動設備上,讓信息觸手可及
零售企業管理者通過移動設備能夠更及時的獲取所需的信息,並且移動設備上獲取的信息也具有很強的交互性,對於信息中發現的問題可以快速便捷的做出響應,製定相應的策略。如SAP BO提供基於iphoness、ipads等智能移動終端的瀏覽工具,使得零售企業管理者在旅途中也能夠像在辦公室一樣收到和閱讀報表。
作為信息技術發展的產物,數據分析與報表展示係統在零售行業中的應用是一個長期而複雜的過程,也是企業分析海量數據的必由之路。充分利用專業數據分析係統及其相關技術可以改善企業管理、大大提高企業的競爭力。我們能夠看到以下的零售產業趨勢:
1、 信息化成為中國零售業發展的必然選擇
零售業經曆了"手工運作化階段-半自動化階段一全自動化階段一信息化階段"四個階段的發展模式,國際零售巨頭的崛起帶動了整個流通經濟的發展,也成為國內零售企業的最好垂範。在我國進入21世紀以來,零售業的信息化已成為流通經濟發展戰略的製高點、助推器,功能完善、方便易用的數據分析與報表展示係統應用將直接影響列零售企業的銷售業績、增長能力。
2、 電子商務促進數據智能分析成為大勢所趨
中國零售產業的增速極快,隨著網絡電子商業的普及,消費者的多層次需求將會給零售商提出更大的挑戰。支付在線化、信息共享化、商品可視化、退貨一體化已經成為當今消費的趨勢消費者更加強調商家對購物訂單的信息反饋速度,而智能分析係統能有效協調兩者之間的關係,從而提高消費者對於網絡購物的忠誠度。可以說,數據分析與報表展示係統伴隨著電子商務的發展必將在零售行業中得到更廣泛的研究與應用。
3、 移動設備的變革將加速數據分析與報表展示係統的廣泛應用
移動設備的變革使得移動辦公成為可能,並逐漸成為一種趨勢,移動辦公可以讓企業管理者充分利用時間,提高工作效率。在移動設備上部署智能分析係統,企業管理者就可以隨時隨地了解到企業的最新情況,及時發現問題並製定相應策略,為企業的高效運營提供保障,提高企業競爭力。
   
作為上海知名的休閑零食經營企業,公司倡導一種全新的休閑生活方式及新潮的零嘴文化,顛覆存在於人們心中的傳統零食概念,發掘上海都市文化內涵,將喜愛零食、與零食為伴的時尚健康生活帶給城市中日漸繁忙的工作人群。全心致力於為廣大消費者提供高品質、高品位的休閑食品,向消費者提供更優質的服務,打造全新的休閑生活方式。
公司於2011年正式確立與琉璃神社的合作關係,將信息化建設的重任全權交予琉璃神社打造,並強調了數據分析的重要性,合作之初就確定引進商務智能解決方案,為公司後續的業務運作提供精準有效的數據支持,提高企業經營績效。
由於公司原有的信息化係統比較落後,對於日常業務運營中產生的數據做不到及時收集及分析處理,主要存在以下幾個方麵的問題:
1)數據采集方麵,老係統由於數據處理機製的原因,對於處理異常機製的應對不夠,導致數據無法及時處理及采集(如盤點數據於晚上11點進行處理,處理異常則順延到第二天晚上11點進行處理),準確性和及時性不夠;
2)數據統計及分析方麵,老係統對於報表統計比較簡單,並且是固定的,無法方便的定製進行,技術性強,無法由信息人員自主設計;
3)數據可維護性方麵,老係統對於過時廢棄的信息無法進行及時的更新,導致係統中大量的冗餘數據,如商品資料、付款方式及品類結構等。
針對老係統存在的種種弊端,琉璃神社為客戶部署了商務智能解決方案,致力於打造全新的數據分析係統:
1)數據采集方麵,處理數據機製以實時為基準,並建立對異常情況的監控機製,及時發現異常並處理,提高數據的準確性和及時性;
2)數據統計及分析方麵,通過長期積累形成了符合標準的報表體係,建立以業務需求為導向型的主題式分析體係,分別從銷售主題、供應鏈主題、財務分析、品類分析、促銷分析等多個方麵綜合全麵的分析企業運營狀況,並可由信息人員自主設計製作報表,為企業提供更加精準明晰的數據分析支持;
3)數據可維護性方麵,根據實際的業務情況方便的進行冗餘數據的處理,對於數據進行係統合理的控製,對冗餘數據的及時清理可保證係統的運行效率,及時獲得重要信息。
針對公司的業務需求,在平衡了建設速度以及長遠發展等多方麵的因素後,琉璃神社最終確定了客戶的商務智能項目分兩步走:
一期搭建係統的基礎架構,包括企業級的數據倉庫模型、ETL報表門戶平台,著眼於管理層用戶的使用,實現管理層界麵的圖形化。同時,達到強大而靈活的權限管理,並實現銷售、應收、回款、庫存等數據的展示與分析;
二期深化應用,在一期建設的基礎上實現全部業務主題的數據倉庫建設,同時完善企業的報表分析體係,加強運營層麵的使用。
作為一家集購物、餐飲、休閑、娛樂為一體的都市型購物中心,整個商場建築麵積共為58000平方米,第一期約23000多平方米,主要引進國內外知名品牌專賣店及部分休閑餐飲特色店,有MONT BLANC、GIVENCHY等100多家品牌入駐;第二期為35000平方米,主要經營時尚服飾品牌及特色餐飲、娛樂服務,共吸引200多家國內外知名品牌入駐。
作為琉璃神社客戶,該大型購物中心與琉璃神社的合作多年。2012年初,在跟購物中心信息部門溝通的時候,琉璃神社團隊了解到目前客戶在數據分析和報表展示層麵有以下一些問題和需求:
1)數據量龐大而缺乏整理歸納,無法輔助於決策分析。現有係統產生的數據主要停留在業務經營層麵,距離管理決策人員所需的分析型信息數據還比較遠;
2)原有統計型的靜態報表和逐級傳遞方式不夠靈活和直觀,缺少匯總分析,無法成為領導們的決策依據;
3) 客戶希望報表能夠有效支持預算執行檢討方麵的工作,如這個月的計劃比,和去年相比的同期比以及和上月的環比等;
4) 希望數據、圖表能夠從琉璃神社係統中自動導出,數據展示更加直觀,能有效指導業務人員的工作。
由於業務變化越來越多樣化,數據量不斷增加,客戶對數據分析的需求越來越迫切,原有的報表分析係統已很難滿足分析的需求,在這樣的業務背景和需求下,琉璃神社通過引入SAP BO產品,從而為這類需求提供了解決方案,依托在SAP BO產品上完成百購業態的商業分析模型、數據倉庫建設,以及報表製作,並推動實施了以下各項舉措:
1) 建立專用的數據倉庫,將各個業務係統的數據統一收集並經過清洗匯總至統一的數據倉庫,所有分析的數據均來源於該數據倉庫,保證了不同部門獲得的數據是一致的,解決了信息孤島和信息煙囪的問題;
2)基於BS架構的報表門戶,通過"零客戶端"、瀏覽器訪問的方式,讓報表傳遞更簡便。同時,報表主動推送功能幫助業務人員更加及時的獲取信息,從而輔助其製定更有效的決策;
3) 報表展示采用圖表結合的形式,數據展示更加直觀,信息閱讀更加便利,並且在報表閱讀過程中通過數據過濾和鑽取等功能可以幫助報表閱讀者挖掘更深層次、更明細的數據,幫助業務人員發現問題、分析原因。
   
內容簡介
《商務智能:實現企業全球競爭優勢的數據分析方法》從企業商務智能願景和定義入手,通過對商務智能技術架構和組織管理架構的分析,給出了把握商務智能中數據源、etl、展現及元數據技術的關鍵因素,並結合非結構化數據處理、雲計算、soa和門戶混搭等新技術,預測了商務智能的未來發展趨勢。本書還給出了商務智能規劃檢查清單,重點闡述了企業不同部門在商務智能推進過程中應該考慮的問題,這些無論是對於商務智能規劃還是項目實施都具有實際的指導意義。
《商務智能:實現企業全球競爭優勢的數據分析方法》內容豐富,語言簡潔,條理清晰,適合商務智能的最終用戶、技術開發人員等閱讀,無論讀者的商務智能經驗和技能是否豐富,都具有較高的參考價值。
作者簡介
Mike Biere擁有32年的IT行業經驗。他從1978年開始作為大型係統的一名係統工程師為IBM工作。1981年信息中心開始流行時,他提出了商務智能的倡議。從那時起,他一直在數據庫和用戶終端計算領域工作。
他曾經在IBM的多個部門任職,從商務智能技術銷售專家到數據倉庫和商務智能解決方案的世界範圍的營銷經理。在20世紀90年代中期,Mike擔任Ferguson信息係統的執行副總裁,負責商務智能實踐實施。2003~2007年,他擔任Cognos公司的產品管理總監,負責Cognos與IBM的新方案。
目錄
第1章 現代商務智能簡介 
第2章 定義今天的商務智能
第3章 機構內商務智能的曆史
第4章 現代商務智能解決方案的範圍以及與你的關係
第5章 商務智能解決方案的元素:最終用戶體驗
第6章 商務智能對企業內部角色的影響
第7章 企業績效管理與管理層對商務智能的看法
第8章 企業內容管理、非結構化數據、文本分析和企業搜索
第9章 企業中的關鍵影響力
第10章 證明商務智能解決方案的合理性與衡量成功
 
第11章 平台的選擇、技術偏差和其他"陷阱"
第12章 對rfi/rfp的智能響應和建立概念證明或技術
第13章 最終用戶支持和生產力
第14章 商務智能解決方案的實現
第15章 麵向服務架構(soa)對商務智能解決方案的影響
第16章 企業門戶、混搭和其他用戶界麵
第17章 最終用戶生存指南
第18章 商務智能規劃的檢查清單
第19章 對商務智能未來發展的暢想
 
內容簡介
本書主要介紹了SAPBW/BO兩大商務智能產品,內容分為BW和BO兩大部分。BW部分由淺入深,先簡要介紹了BW產品概況和SAP GUI客戶端安裝,之後演示了一個簡單的從源係統到數據處理再到報表展現的端到端案例,最後將BW常用的基礎知識分解為單元操作並逐一剖析。而BO部分也采用了循序漸進的講解方式,先介紹BO產品以及BO與BW的集成方案,然後介紹了BO服務器和報表工具的安裝,之後介紹了BO前端展現產品的基礎操作以及BO和BW集成實例。
《SAP BW/BO實戰指南-像學習Office一樣學習BW/BO》基於目前業界主流的BW7.0和B03.1版本,涵蓋了其中常用模塊和主要功能。
本書是為SAPBW/BO初學者提供的實戰指南。本書適合的讀者群包括:SAPBW/BO用戶、SAP BW/BO實施顧問。
目錄
第-篇 BW概述篇 
第1章 SAP產品和商務智能概述
第2章 SAPBW客戶端的安裝和操作
第二篇 BW入門篇
第3章 第一個模型的建立
第4章 第一次數據加載
第5章 第一個報表的建立和導航
第6章 第一個處理鏈的建立和數據加載
第三篇 BW實戰篇
第7章 業務內容
第8章 數據存儲對象與信息立方體
第9章 多信息提供者和信息集
第10章 虛擬立方體
第11章 開放集成器服務
第12章 聚集和壓縮
 
第13章 信息對象建模
第14章 LO抽取
第15章 標準數據源增強
第16章 一般數據源
第17章 CO-PA數據源
第18章 授權管理
第四篇 BO概述篇
第19章 BusinessObjects產品概述
第20章 B0軟件的安裝
第五篇 B0基礎篇
第21章 建立LINverse和WeN
第22章 建立CrystalReports
第23章 建立Xcelsius
第24章 BO與BW的集成
 
 
周末,太太去商場內的精品女裝區逛逛,孩子到商場內的遊樂園玩耍,中午在shopping mall內就餐,晚上再到樓下的家樂福超市買些生活用品,今後這樣一天的"嘉興生活"在旭輝廣場內就可以實現。4月27日,旭輝廣場、旭彩百貨正式開業,這一大型商業綜合體項目在市中心正式起航。
滿足家庭式購物需求
旭輝廣場屬於嘉興2005~2010年重點規劃的市級商業項目,總建築麵積20萬平方米,其中商業麵積8萬平方米。而在商業麵積中,地下一層引進了約1.8萬平方米的家樂福超市,地上一至五層則引進近3萬平方米的精品百貨商場以及一批知名品牌商家。
旭輝廣場項目是旭輝集團第一個自主經營的商業項目,嘉興市民也期待這個集購物、娛樂、餐飲於一體的shopping mall能給嘉興商業帶來新氣息。"目前在一、二線城市,大型百貨商場集中,我們相信同業的良性錯位經營會帶動當地商業的發展。"旭彩百貨市場部負責人認為該商場的入駐將為嘉興商業帶來新的購物觀念,"我們關注品牌的獨有性,包括絲芙蘭(SEPHORA)等綜合旗艦店也是第一次入駐嘉興,它擁有許多高端品牌,可以帶給消費者更好的體驗。"
"我們希望給嘉興消費者帶來生活模式的改變,可以滿足家庭式購物的需要,有化妝品店、百貨店、遊樂園、大型KTV、餐飲店等。"這位負責人認為,商場內顧客休息區、母嬰室等人性化的設計,都將更貼近消費者的需求。
(來源:聯商網)
深圳東華易學文化用品發展有限公司是一家以連鎖經營為主的新銳合資公司,成立於2012年,隸屬香港東華易學文化用品集團;主要從事眾多國際國內一線文化生活用品品牌及自主